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【视频】互联网企业如何践行双循环？APUS李涛：“出海”与“沉下去”并行******

　　【TMT前沿】

　　我国网络强国建设在“十三五”时期取得诸多成就，以APUS创始人兼CEO李涛为代表的网络安全从业者参与其中，更加体会到网络安全本身为网络强国战略的一部分。

　　李涛表示，网络安全领域是一个基于技术的领域，需运用先进技术为国家通信互联网发展提供有力保障；同时，我国还存在“卡脖子工程”，需要更多互联网企业、软件和大数据企业参与。

　　近年来，APUS积极参与国内国际“双循环”，一方面下沉到三、四、五线城市，为那里的新增用户及初级互联网用户提供更好的互联网接入服务，并为老年人、青少年等互联网弱势群体提供更好的互联网服务；另一方面，将国际领先的人工智能、大数据技术带回国内，推动我国互联网进一步发展。

　　李涛相信，未来将会有更多互联网企业成为“双轮驱动”企业，共同推动中国互联网、中国数字经济与全球经济更加深度融合发展。

　　采访：李政葳

　　摄像：王宏泽

　　后期：孔繁鑫、姚坤森

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）